近日，我校威廉体育网页版朱付保教授团队联合密歇根理工大学应用计算系周卫华教授在国际知名期刊《Information Fusion》（中科院一区TOP期刊，IF=18.6）上发表了题为“Model-level attention and batch-instance style normalization for federated learning on medical image segmentation”（用于联邦学习医学图像分割的模型级注意力和风格归一化）的研究论文。
联邦学习为跨中心医疗协作和数据共享提供了一种有效的隐私保护机制。在多站点医学图像分割中，联邦学习允许每个医疗站点作为客户端，形成自己的数据域，从而